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你可能开了“假”智能汽车
发布日期:2017-03-24
 
 
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    【汽车电子网迅】最近参与了很多“智能汽车”的讨论,感觉大多数人对“智能汽车”的概念认知是“智能汽车”=无人驾驶,少数人认为“智能汽车”=车联网,极少数人认为“智能汽车”=带有更多传感器的汽车。我不认为目前或者未来会有“智能汽车”的权威定义,市场也不需要去权威定义,关于什么是智能汽车,大家早晚会达成共识,正如现在大家对智能手机有共识是一样的。大家都不会把诺基亚如日中天时代的手机称为“智能手机”。


    对于“智能”同样没有权威定义,我暂且把智能理解为“解决新问题的能力”。我们说某人智商高,最近流行最强大脑其实是最脑残的节目,因为它把智能基本等同于记忆力,我们的各种教育目前的主流思想也是培养记忆能力,顶多增加了理解能力,但有记忆,能理解,未必能解决新问题。人类能够超越动物,最关键的因素很可能是某种基因突变或者大脑结构的变化,让我们的祖先具备了更强大的适应力,能够解决新问题,这使得人类能够从灵长类动物中脱颖而出成为地球之王。


    目前的人工智能远远没有达到“解决新问题”的水平,任何一个AI机器,都是专用的,只能解决某一类问题,面对新问题,则需要重新学习重新部署,这是AI与人类最大的区别。AI的这个局限性,意味着大量无需面对新问题的工作岗位,会被目前的AI取代,但需要创新解决新问题的工作岗位则暂时没有危险,相反,因为AI从事重复劳动会加快对创新的需求,具备创新能力的人才会变得稀缺。考虑到具备创新能力的人是极少数,即使是目前这种AI,也会意味着大量人类失业,对政府而言,只能通过对AI所有者征税来解决失业者的问题,我想,对自动驾驶车辆征税是迟早的问题。


    从逻辑上看,汽车智能分为三个层次:


    第一层次是底层元器件智能,对汽车而言,主要是带有处理器、通信和定位芯片的硬件模组,通过给这些芯片模组写入程序,能够让车辆的底层传感器和零部件具备适应力,从而形成底层智能。很多年来,汽车电子行业解决的就是这个问题。28日,汽车联网产品认证联盟发布的米级快速定位北斗芯片和套片就是这种底层智能的集大成者,没有这个底层智能,去探讨更高层次的汽车智能是没有意义的。


    第二层次是机器智能,对汽车而言,这是车辆本身的智能,也是目前各整车企业隐约正在研发的智能汽车本身。从逻辑关系看,整车企业干的仍然是系统集成的活。由于车辆机械部分的供应商已经全球化,基本不存在哪些技术能被哪些厂商垄断,真正决定车辆不同的是各种智能零部件的性能调教和匹配。随着更多人机交互界面被引入车辆,接下来车企会被迫加入智能设备的军备竞赛,竞争对手车辆采用的汽车智能设备如果吸引用户购买,自己的产品必须尽快配备,否则市场劣势来得会非常迅猛。


    目前的单机版的无人驾驶车辆就是这种军备竞赛的极致,无人驾驶研发阶段的激光雷达传感器价格已经比车辆本身昂贵,即使是毫米波雷达价格也不便宜。这些智能零部件集成到车辆上,需要车辆的车载计算机完成协同,最终形成车辆本身的智能。但这个智能成本非常高,就仿佛当年单机版PC,无论如何升级,总是赶不上软件对硬件的需求,但进入宽带互联网时代,除了少数场景,基本没人再对PC硬件提出更高需求。


    车辆也是如此,目前搞无人驾驶的方向必然是用极高的成本实现单机版无人驾驶,本质上是为无人驾驶积累数据,用来训练无人驾驶系统的AI,一旦完成这个训练,这个单机版驾驶AI积累的数据就能够通过5G网络复制到所有同类车辆上,从而实现大规模的无人驾驶。正是因为存在这个逻辑,我认为咨询公司为了便于忽悠,拍脑袋分出的无人驾驶等级是没有意义的。


    第三层次是平台智能。沿着前面单机版智能汽车的思路向下,这些联网的智能汽车、联网的道路交通环境会构成智能交通网络生态,这个生态里形成的各种智能服务就是最高级的平台智能。目前影响这个平台智能发展的有三类技术,一类是汽车技术,主要是电动车技术,第二类是汽车IT技术,主要是先进传感器、云计算和大数据技术,第三类是通讯技术,主要是LTE-V2X技术以及NB-IOT技术。这三类技术的融合,产生三个产业――新能源和IT技术融合,产生了第二层次的智能汽车产业,IT技术和通讯技术融合,产生移动互联网产业,通讯技术和汽车技术融合产生汽车联网服务产业。目前看,智能汽车产业刚刚起步,移动互联网相对成熟,汽车联网服务产业刚刚起步。这三个产业是面,最终构成体,才能形成汽车智能服务平台,真正解决整车企业提出的智能出行服务问题。


    对整车企业而言,目前最大的焦虑在于越来越多的迹象表明:整车正在变得像个智能终端,整车企业正在陷入重倒手机制造商覆辙的恐惧中。目前几乎所有国内新能源汽车都放弃自建售后服务体系的想法,转而探索共享售后服务体系,这个事情我在此前的文章已经介绍过必然性。放弃自建还要形成服务可控度,这个需要整车企业的DMS与共享服务商的ERP系统完成连接和信息交换,否则信息错误率会大幅增加,而且整车企业对服务商的制约能力会很有限。


    对整车企业而言,即使实现了无人驾驶,如果核心的人工智能技术、联网技术、基于移动互联网的内容服务都不受自己控制,本质上就沦为生产工厂。如果生产效率足够高,利润也可能不错,但绝大多数汽车制造商都会被淘汰。对整车企业而言,去搞自己不擅长的人工智能、汽车联网、移动互联网是不现实的,但整合内容服务资源,在整个行业还没有能力建立智能服务平台的时候,率先参与这个信息服务平台的建设,当好Hub,用信息系统把服务资源无缝整合到这个平台上,这才是整车企业可以做,也完全做得好的事情。


    遗憾的是,没有几个整车企业的人能从战略角度理解这个平台的意义。人云亦云的战略团队注定只能把车企带向死胡同,直到看到有家车企创新玩法,然后去邯郸学步。


    随着2017年越来越多标榜自己是智能汽车的新车上市,我认为大家会逐步认识到,其实我们开的都是“假”智能汽车,汽车三个层次上的智能,整车企业一个也不具备掌控权,一个也说不清楚。把手机放大之后塞在车里的某个合适的地方,这就是整车企业现在干的活,很low,但能做成这样已经不容易。很多车企连这个都做不到呢。

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